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1.4 KiB
TypeScript
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export interface RNG {
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/** 设置随机数种子 */
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setSeed(seed: number): void;
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getSeed(): number;
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/** 获取一个 [0,1) 随机数 */
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next(max?: number): number;
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/** 获取一个 [0,max) 随机整数 */
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nextInt(max: number): number;
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}
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/**
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* 使用 mulberry32 算法实现的伪随机数生成器
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* 这是一个快速、高质量的 32 位 PRNG
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*/
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export function createRNG(seed?: number): RNG {
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return new Mulberry32RNG(seed);
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}
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/** Mulberry32RNG 类实现（用于类型兼容） */
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export class Mulberry32RNG {
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private seed: number = 1;
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constructor(seed?: number) {
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if (seed !== undefined) {
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this.seed = seed;
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}
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}
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/** 设置随机数种子 */
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call(seed: number): void {
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this.seed = seed;
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}
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/** 获取一个 [0,1) 随机数 */
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next(max?: number): number {
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let t = (this.seed += 0x6d2b79f5);
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t = Math.imul(t ^ (t >>> 15), t | 1);
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t ^= t + Math.imul(t ^ (t >>> 7), t | 61);
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const result = ((t ^ (t >>> 14)) >>> 0) / 4294967296;
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return max !== undefined ? result * max : result;
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}
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/** 获取一个 [0,max) 随机整数 */
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nextInt(max: number): number {
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return Math.floor(this.next(max));
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}
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/** 重新设置种子 */
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setSeed(seed: number): void {
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this.seed = seed;
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}
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/** 获取当前种子 */
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getSeed(): number {
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return this.seed;
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}
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}
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